医学学习 · 临床科研 · 校园信息

A WORKSPACE FOR CURIOUS MINDS

从一个问题,
走向更深的理解。

UniStudy,医学学习与科研的一体化工作台。
教材、模型、文献与校园工具,在这里协同。

进入平台
一体化学习与科研平台星砚陪你探索
星砚邀请你开始探索
我是星砚,一起看看这里能做些什么。

MEDEXAM · 医学题库

从教材出发,
按章节进阶。

上传教材,建立私有知识库;让出题、解析与追问,围绕你正在学的内容展开。

星砚捧书阅读
把教材读进去,把知识用起来。
UniStudy / 医学题库教材 → 练习
医学题库产出效果示意:教材片段、按章节生成的题目、答案解析与追问,使用演示数据。
产出效果示意 · 使用演示数据从章节知识,到一次有依据的练习。
教材 → 出题 → 解析 → 追问查看全部能力

AI 自主出题

按章节、难度命题,聚焦当前学习目标。

习题提取

原题转录、配伍题拆解与学海真题专项。

知识库 RAG

检索教材上下文,让题目与解析有据可循。

追问与练习

解析追问、收藏组卷,再进入计时考试。

从一本教材开始

MULTI-MODEL STUDIO · 多模型研讨

多模型并行,
让思路彼此验证。

同一道图文问题,交给不同模型推敲;对照结论,也看清推理。

星砚与多个模型共同思考
多一个思路,多一次看清问题的机会。
UniStudy / 多模型研讨室多视角,深一步
多模型研讨产出效果示意:不同模型对同一道题给出思路,比较回答并汇总关键结论,使用演示数据。
产出效果示意 · 使用演示数据比较不同答案,找到理解的连接。
图文输入 → 并行研讨 → 汇总思路查看全部能力

多模型对比

DeepSeek、豆包、Grok、ChatGPT 与 Gemini,同台比较回答与推理。

图文多模态

文字与图片共同构成问题上下文。

多轮深度研讨

针对分歧追问,把复杂难点逐层拆解。

结果汇总

归纳讨论结论,梳理关键思路。

打开多模型研讨室

EVIDENCE-BASED · 循证科研

从临床问题,
到可追溯的证据。

用 PICO 连接 PubMed;辅助筛选、保留判断理由,再导出研究清单。

星砚查阅研究文献
带着临床问题,寻找可追溯的证据。
UniStudy / 文献筛选问题 → 证据
PubMed 文献筛选产出效果示意:PICO 检索、文献纳入与排除理由、可导出的研究清单,使用演示数据。
产出效果示意 · 使用演示数据把判断依据,与研究线索一起留下。
PICO → PubMed → 筛选与导出查看全部能力

PICO 结构化检索

人群、干预、对照与结局,组成检索框架。

自动研判

按设定标准,辅助判断纳入与排除。

理由可溯

每条判定附上理由,便于核对与复查。

结果导出

导出筛选清单,延续后续研究。

开始一次文献筛选

ONE WORKSPACE · 更多能力

从日常学习,
到答辩现场。

写作评卷、校园查询、视频学习与现场辅助,
常用工具,共用一张工作台。

星砚整理学习工具
把需要的工具,放在顺手的地方。

WITH XINGYAN · 星砚相伴

带上好奇,
和星砚一起出发。

从今天的问题,到下一次发现。
让教材、模型与证据,成为你继续探索的起点。

一个账号一份配置数据衔接

统一登录,多模型接入与私有知识库。集中管理模型、密钥与 MCP 配置,把注意力留给问题本身。

登录 / 注册,开始探索

STAY CURIOUS. STAY CONNECTED.

星砚坐在书上托起金色星光
把零碎的知识,连成自己的探索。